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Anthropic의 knowledge-work-plugins는 폴더 17개를 연결 대상으로 읽어야 보입니다. 커넥터 80개의 지도, 설치와 비용, 기준 문서와 빈 주소 채우기.

CLI-Anything이 만드는 CLI는 에이전트 지침서, 명령, 프로젝트 파일, 백엔드, 실제 프로그램, 결과 검증의 여섯 층으로 이뤄진다. 층마다 맡은 일과 확인할 점을 뜯어 본다.

Anthropic이 AI-native SDLC 플레이북의 첫 문서로 꼽은 intent.md를 따라가 봅니다. 쓰는 법과 놓는 곳, spec.md·plan.md로 이어지는 관문, 운영 지표 이상이 새 intent.md로 돌아오는 길까지 다룹니다.

Herdr는 에이전트마다 진짜 터미널 칸을 주고 상태를 사이드바에 모으며 서버가 일을 이어 가는 오픈소스다. 멈춘 칸 찾기, 칸끼리 일 맡기기, 원격, 복원, 플러그인까지 다섯 장면으로 본다.

MCP를 호스트·클라이언트·서버 세 부품과 전송·데이터 층으로 뜯어 봅니다. 호출 메시지, 2026-07-28 개정, 로컬·원격 연결, 도구 정의 비용, 권한 점검까지 정리했습니다.

Context7은 코딩 에이전트가 프롬프트에 넣을 라이브러리의 버전별 문서를 질문마다 가져옵니다. 호출 흐름, 후보 고르기, 순위별 갱신 주기, 월 1,000회 한도, 문서가 지시가 되는 위험을 따라갑니다.

크롬 개발자 도구 팀의 chrome-devtools-mcp로 에이전트가 느린 페이지의 LCP 원인과 메모리 누수를 직접 진단하는 과정을 따라가고, 켜기 전에 정할 통제 설정까지 정리했습니다.

영상 Brag, 슬라이드 PPT Master, 웹 읽기 Agent-Reach, 마케팅 Marketing Skills. 폴더 안에서 무엇이 실행되는지, 설치 뒤 손이 얼마나 가는지로 네 곳을 한 지도에 놓았습니다.

강한 모델에 질문의 13.4%만 보내도 품질 95%에 닿는다는 논문 표로 비용 곡선을 그리고, 챗봇 100만 건의 청구서와 손익분기, 라우터를 놓을 자리 네 곳을 계산했습니다.

OpenAI 수학 원고는 722편에서 719편이 됐고 Lean이 붙은 건 300 / 719입니다. 묶음 372, 문제 4,000, 안내 문서 242는 각각 센 단위가 다릅니다.