최신 핫픽스 · 3페이지
에이전트에게 컴퓨터와 금융 분석과 테스트를 맡기는 GitHub 저장소 4곳
컴퓨터를 쓰는 Cua, 금융 문서를 맡는 financial-services, 그림을 짓는 Anatomy, 문장으로 쓰는 테스트 e2e를 '끝났다는 확인은 누가 하나'로 가려 읽었습니다.
Claude Code에 기능을 직접 다는 모드, 만들기부터 설치 전 점검까지
모드의 훅은 도구 호출이 지나는 여덟 관문에서 next를 부르느냐로 하는 일이 갈립니다. 호출 사슬과 가드, 샘플·사용자 모드, 만들기, 설치 전 점검을 뜯어 봅니다.
Azure 문서를 AI가 직접 찾아보게 하는 Microsoft Learn MCP, 키도 비용도 없다
Microsoft Learn MCP 서버의 소개 문구 여섯 가지를 공개 엔드포인트 직접 호출로 대조했다. Q&A 혼입, 한 페이지 반복, 예산의 계단, 옛 클래스 샘플을 측정한 결과.
AI 에이전트가 Power BI 보고서에 직접 묻는다, 읽기 전용 Fabric IQ MCP
Fabric IQ MCP는 로그인한 사용자 권한으로 Power BI 모델에 읽기 전용으로 묻는 서버입니다. Power BI 보안이 적용되는 구간과 결과가 클라이언트·LLM으로 넘어가는 구간을 나눠 짚었습니다.
Meta의 첫 프런티어 모델 Muse Wonder, 더 강한 Full은 API에서 쓸 수 없다
Wonder Full은 모델 카드 14개 시험 중 7곳에서 경쟁 세 모델을 앞서지만 API로는 쓸 수 없고, API의 Wonder는 입력 $4·출력 $20에 4곳에서 앞섭니다.
AI가 CAD 코드를 써서 3D 프린터용 부품을 만든다, 별 2만 3천 개 text-to-cad
text-to-cad로 얇은 받침판 하나를 STEP으로 만들고 STL로 내보내 FDM 기준으로 벽 두께를 재고 고치는 한 바퀴를 따라 합니다. 설치, 통계 끄기, 종료 코드까지 담았습니다.
Google이 직접 만든 안드로이드 에이전트 스킬 33개, R8부터 Compose까지
Google이 Apache-2.0으로 공개한 android/skills의 SKILL.md 33개를 폴더 모양과 영역으로 분류하고, AGP 9 이관·R8 분석·edge-to-edge·점검 스킬을 하나씩 열어 본다. 설치와 폴더 위치도 정리했다.
54GB 모델이 6GB로 줄었다, 노트북에서 도는 27B 모델 Bonsai 2
Bonsai 2 27B가 54GB를 5.95GB로 줄이는 과정을 파일, 행렬, 128칸 묶음, 회전 변환, 속도, 메모리 순으로 뜯어 보고 점수가 깎인 자리를 14개 항목으로 짚습니다.
입력 100만 토큰당 0.042달러에 출력은 무료, 판단만 하는 모델 Jev
Jev의 단가·배수·지연·외부 시험 숫자를 누가 어떤 조건에서 쟀는지로 읽고, 10월에 쏟아진 경쟁 모델과 확신도 계산, 약점과 보안 보고를 정리했습니다.
내 노트북에서 어떤 모델이 돌까, 명령 하나로 점수를 매기는 llmfit
16GB 노트북을 가정해 llmfit을 설치부터 bench까지 따라갑니다. 판정이 나오는 계산, 속도 칸의 신뢰 단계, 사기 전에 묻는 법, 막히는 곳을 짚었습니다.