최신 핫픽스 · 2페이지
맥에서 올라마(Ollama)가 느린 이유와 대역폭 계산법
애플 실리콘 통합 메모리 환경에서 올라마(Ollama)로 대형 언어 모델 구동 시 발생하는 속도 저하 원인을 분석하고, 메탈 엔진 교체 배경과 Modelfile 대역폭 최적화 튜닝법을 정리합니다.
스킬 31,132개 중 26.1%가 취약했다, 설치 전에 검사하는 SkillSpector
26.1%라는 숫자가 어떤 표본과 방법에서 나왔는지 읽고, NVIDIA의 스킬 검사기 SkillSpector가 이를 점수로 바꿀 때 무엇을 밖으로 보내고 무엇을 못 보는지 정리했습니다.
AI가 만든 화면의 뻔한 티를 62가지 규칙으로 잡는다, 별 8만 8천 개 Impeccable
Impeccable을 설치하면 프로젝트에 무엇이 놓이는지, 규칙 62개가 소스·브라우저·설계 리뷰 중 어디서 도는지, 훅이 언제 에이전트에게 말하고 무엇이 밖으로 나가는지 겹겹이 뜯어 봤습니다.
에이전트 다섯을 한 화면에서 나란히 돌린다, 별 10만 개 Orca
Orca는 CLI 에이전트를 작업 트리별로 나눠 한 앱에서 동시에 돌리는 MIT 오픈소스입니다. 비교·상태 확인·원격 실행 다섯 장면과 권한 우회 기본값, 한도 소모를 정리했습니다.
AI에게 데이터베이스를 맡기기 전에, Supabase MCP와 Neon MCP의 안전 장치
Supabase와 Neon의 MCP 서버는 접속 주소에 프로젝트 고정, 읽기 전용, 도구 묶음 제한을 붙입니다. 제한이 지우는 도구 수를 직접 세고, 막지 못하는 길까지 지도처럼 따라갔습니다.
에이전트에게 스펙부터 배포까지 순서를 지키게 하는 스킬 25개, 별 11만 개
Addy Osmani의 agent-skills는 스킬 25개를 깔아도 켜지는 것은 설명 한 줄에 달렸다고 보고, 문장 하나로 호출을 27회 중 7회에서 21회로 올린 실측까지 저장소 안에 둡니다.
Gmail과 드라이브를 에이전트에 맡기는 명령줄 gws, 연결 전에 볼 권한과 한계
gws에 로그인할 때 --readonly 옵션 하나가 쓰기·삭제를 구글 쪽에서 막는다. 로그인 옵션별 요청 범위를 직접 찍어 보고, 읽기 토큰으로도 남는 위험과 권한 규칙의 한계를 정리했다.
n8n으로 AI 에이전트를 만들기 전에, 라이선스와 설치 방식과 승인 단계
n8n은 오픈소스가 아니라 공정 코드 라이선스다. 남에게 주는지, 서버를 누가 운영하는지, 실행이 얼마나 몰리는지, 에이전트에 승인을 걸지에 따라 판과 구성을 고르는 순서를 정리했다.
GPT-6 Astra 출력은 100만 토큰에 50달러, Sol의 5배인데 언제 쓸까
GPT-6 Astra는 입력이 272K 토큰을 넘으면 요청 전체 단가가 오르고, 캐시 유무로 20번 호출 요금이 22달러와 6달러로 갈립니다. 처리 방식·옮길 때 깨지는 호출·감시를 계산으로 정리했습니다.
Claude Code에 확인 방법을 먼저 준다, 프롬프트부터 검증 에이전트까지 네 단계
맡기는 작업에 확인을 얼마나 단단히 걸지 네 질문으로 고른다. 한 번의 프롬프트, /goal, 8회 상한이 있는 Stop 훅, 검증 서브에이전트의 쓰임과 함정, 노력 수준과 CLAUDE.md 정리를 담았다.